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找不到想看的電視節目是個很困擾的問題。隨著不同的時段，節目內容也隨之改變，電視節目不像YouTube或是其他影音平台可以隨時想看就看。不同於其他電視節目推薦方法僅使用使用者觀看的時間或是節目的標籤（…
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心臟磁共振影像的準確分割是臨床實踐中診斷和評估許多心血管疾病的重要先決條件。深度學習最近已被廣泛應用在心臟圖像分割上。本研究以基於深度學習的方法，訓練用於分割心臟左心室、心肌及右心室的模型，然而模型…
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語意分割任務對圖像提供逐點的類別預測，進而產生分析結果，以往的語義分割任務須要使用像素級別的分類標註進行網路訓練，學習各語意間不同的特徵，然而逐點標注相當耗時與耗人力，因此現今語意分割朝向減少標注來…
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隨著深度學習的興起，資料量大、資料種類多成為了影響實驗結果的重大因子之一，但在現實生活中，並非所有資料都有龐大的資料庫，例如:肺部X光的醫學影像、罕見疾病影像、農作物疾病影像、光學檢測的瑕疵影像、人…
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分子生物學中，質體DNA（pDNA）的純化為至關重要的一環。過去的幾十年間，pDNA純化方法透過不同方法進行改良，獲取更好的產量及純度以用於後續應用。本研究，利用以下方法建立一新系統以進行質體DNA…